דלג לתוכן

מדע וחברה, כיתה י' (3 יח"ל)

מתמטיקה של החדשות, של הבריאות ושל הבחירות: איך קוראים מידע, מעבדים אותו ומסיקים ממנו מסקנות.נושאים

הנושאים, לפי הסדר:

  • הסקת מסקנות ממידע: מה הנתונים אומרים ומה לא, גרפים מטעים, סקרים ומדגמים;
  • ייצוגים שונים – מילים, טבלה, גרף ונוסחה – ומעבר ביניהם; קריאת גרף של תהליך;
  • עיבוד סטטיסטי: מדדי מרכז ובחירת המדד המתאים, ממוצע משוקלל, נתונים מקובצים;
  • הסתברות בהקשרים חברתיים ומדעיים, טבלה דו־ממדית ודיאגרמת עץ;
  • סטטיסטיקה והסתברות: שכיחות יחסית כהערכה להסתברות.

יש שני סוגים של שיעורים:

  • שיעורי לימוד – הסבר, דוגמאות פתורות וכמה שאלות לנסות;
  • שיעורי תרגול – שאלות בלבד.

איך עובדים בדף: שימוש בדף.

  1. הסקת מסקנות ממידעלימודמה בודקים בדיאגרמה לפני שמסיקים, מסקנה שהנתונים תומכים בה ומסקנה שלא, מספרים מוחלטים מול שיעור ל-1,000 תושבים, ושני דברים שעולים יחד – גורם שלישי.
  2. גרפים מטעיםלימודציר שאינו מתחיל ב-0, ציר שנמתח לגובה, תקופה שנבחרה בכוונה, ציור שגדל בשני הממדים ודיאגרמת עוגה שסכומה יותר מ-100% – ואיך מחשבים את השינוי האמיתי.
  3. סקרים ומדגמיםלימודאוכלוסייה ומדגם, הערכה לכל האוכלוסייה לפי אחוז במדגם, מדגם מייצג ומדגם מוטה, ניסוח שאלה, וטעות הדגימה בסקר בחירות.
  4. ייצוגים ומעבר ביניהםלימודאותו קשר במילים, בטבלה, בגרף ובנוסחה; איזה ייצוג עונה על איזו שאלה; תופעה מדעית בנוסחה – הטמפרטורה יורדת עם הגובה; ומטבלה לנוסחה.
  5. קריאת גרף של תהליךלימודתחום עלייה ותחום ירידה, נקודת מקסימום ונקודת מינימום בגרף של תהליך אמיתי – חום של חולה, מים במאגר, טמפרטורה במשך יום; קצב השינוי הממוצע בין שתי נקודות; וקטע תלול – שינוי מהיר.
  6. תרגול: מידע וייצוגיםתרגולשיעור ל-1,000 תושבים, דיאגרמה שהציר שלה אינו מתחיל ב-0, הערכה לפי מדגם, טעות הדגימה, נוסחה של קשר קווי, קריאת גרף של תהליך וגורם שלישי.
  7. מדדי מרכז ובחירת המדדלימודממוצע, חציון ושכיח בנתונים אמיתיים: שכר בחברה קטנה, ההשפעה של ערך חריג על כל מדד, בחירת המדד המתאים לשאלה, ואותם נתונים בשני ציטוטים.
  8. ממוצע משוקלללימודממוצע משוקלל: ציון סופי לפי משקלים באחוזים, הממוצע של שתי קבוצות בגדלים שונים, ממוצע מטבלת שכיחויות כממוצע משוקלל, והציון הדרוש כדי להגיע לממוצע – במשוואה.
  9. נתונים מקובציםלימודנתונים מקובצים במחלקות, ההיסטוגרמה והמחלקה השכיחה, אמצע המחלקה ואומדן לממוצע, מחלקת החציון, ומנתונים גולמיים לטבלה של מחלקות.
  10. תרגול: עיבוד סטטיסטיתרגולממוצע, חציון ושכיח בנתונים עם ערך חריג, בחירת המדד, ממוצע משוקלל, הממוצע של שתי קבוצות, נתונים מקובצים – אומדן לממוצע ומחלקת החציון – והשפעה של שינוי בנתונים על המדדים.
  11. הסתברות בהקשרים חברתיים ומדעייםלימודבחירה אקראית מאוכלוסייה: ההסתברות היא החלק של האוכלוסייה; סוגי דם, הסתברות כשבר, כמספר עשרוני וכאחוז, המאורע המשלים ו"לפחות", והגרלה.
  12. ניסוי דו־שלבי: טבלה דו־ממדית ועץלימודהסתברות מטבלה דו־ממדית של נתונים אמיתיים – מכל האוכלוסייה ובתוך שורה אחת; בדיקה רפואית ותוצאה חיובית שגויה; דיאגרמת עץ לשני שלבים, ו"לפחות פעם אחת".
  13. שכיחות יחסית כהערכה להסתברותלימודהערכת הסתברות מנתונים רבים: לידות, ניסוי שחוזר הרבה פעמים, ביטוח ומספר הפעמים הצפוי, מה פירוש "70% גשם", ומתי ההערכה אינה טובה.
  14. תרגול: הסתברות וסטטיסטיקהתרגולבחירה אקראית מאוכלוסייה, המאורע המשלים ו"לפחות", הסתברות מטבלה דו־ממדית ובתוך שורה, דיאגרמת עץ, הוצאה בלי החזרה, בדיקה רפואית, והערכת הסתברות לפי שכיחות יחסית.
  15. חזרהתרגולשאלות מכל הקורס: שיעור ל-1,000 תושבים, גרף מטעה, סקר וטעות הדגימה, ייצוגים ונוסחה, קצב שינוי, ערך חריג ובחירת מדד, ממוצע משוקלל, נתונים מקובצים, הסתברות מטבלה דו־ממדית והערכה לפי שכיחות יחסית.
עודכן לאחרונה ב