מדע וחברה, כיתה י' (3 יח"ל)
מתמטיקה של החדשות, של הבריאות ושל הבחירות: איך קוראים מידע, מעבדים אותו ומסיקים ממנו מסקנות.נושאים
הנושאים, לפי הסדר:
- הסקת מסקנות ממידע: מה הנתונים אומרים ומה לא, גרפים מטעים, סקרים ומדגמים;
- ייצוגים שונים – מילים, טבלה, גרף ונוסחה – ומעבר ביניהם; קריאת גרף של תהליך;
- עיבוד סטטיסטי: מדדי מרכז ובחירת המדד המתאים, ממוצע משוקלל, נתונים מקובצים;
- הסתברות בהקשרים חברתיים ומדעיים, טבלה דו־ממדית ודיאגרמת עץ;
- סטטיסטיקה והסתברות: שכיחות יחסית כהערכה להסתברות.
יש שני סוגים של שיעורים:
- שיעורי לימוד – הסבר, דוגמאות פתורות וכמה שאלות לנסות;
- שיעורי תרגול – שאלות בלבד.
איך עובדים בדף: שימוש בדף.
- הסקת מסקנות ממידעלימודמה בודקים בדיאגרמה לפני שמסיקים, מסקנה שהנתונים תומכים בה ומסקנה שלא, מספרים מוחלטים מול שיעור ל-1,000 תושבים, ושני דברים שעולים יחד – גורם שלישי.
- גרפים מטעיםלימודציר שאינו מתחיל ב-0, ציר שנמתח לגובה, תקופה שנבחרה בכוונה, ציור שגדל בשני הממדים ודיאגרמת עוגה שסכומה יותר מ-100% – ואיך מחשבים את השינוי האמיתי.
- סקרים ומדגמיםלימודאוכלוסייה ומדגם, הערכה לכל האוכלוסייה לפי אחוז במדגם, מדגם מייצג ומדגם מוטה, ניסוח שאלה, וטעות הדגימה בסקר בחירות.
- ייצוגים ומעבר ביניהםלימודאותו קשר במילים, בטבלה, בגרף ובנוסחה; איזה ייצוג עונה על איזו שאלה; תופעה מדעית בנוסחה – הטמפרטורה יורדת עם הגובה; ומטבלה לנוסחה.
- קריאת גרף של תהליךלימודתחום עלייה ותחום ירידה, נקודת מקסימום ונקודת מינימום בגרף של תהליך אמיתי – חום של חולה, מים במאגר, טמפרטורה במשך יום; קצב השינוי הממוצע בין שתי נקודות; וקטע תלול – שינוי מהיר.
- תרגול: מידע וייצוגיםתרגולשיעור ל-1,000 תושבים, דיאגרמה שהציר שלה אינו מתחיל ב-0, הערכה לפי מדגם, טעות הדגימה, נוסחה של קשר קווי, קריאת גרף של תהליך וגורם שלישי.
- מדדי מרכז ובחירת המדדלימודממוצע, חציון ושכיח בנתונים אמיתיים: שכר בחברה קטנה, ההשפעה של ערך חריג על כל מדד, בחירת המדד המתאים לשאלה, ואותם נתונים בשני ציטוטים.
- ממוצע משוקלללימודממוצע משוקלל: ציון סופי לפי משקלים באחוזים, הממוצע של שתי קבוצות בגדלים שונים, ממוצע מטבלת שכיחויות כממוצע משוקלל, והציון הדרוש כדי להגיע לממוצע – במשוואה.
- נתונים מקובציםלימודנתונים מקובצים במחלקות, ההיסטוגרמה והמחלקה השכיחה, אמצע המחלקה ואומדן לממוצע, מחלקת החציון, ומנתונים גולמיים לטבלה של מחלקות.
- תרגול: עיבוד סטטיסטיתרגולממוצע, חציון ושכיח בנתונים עם ערך חריג, בחירת המדד, ממוצע משוקלל, הממוצע של שתי קבוצות, נתונים מקובצים – אומדן לממוצע ומחלקת החציון – והשפעה של שינוי בנתונים על המדדים.
- הסתברות בהקשרים חברתיים ומדעייםלימודבחירה אקראית מאוכלוסייה: ההסתברות היא החלק של האוכלוסייה; סוגי דם, הסתברות כשבר, כמספר עשרוני וכאחוז, המאורע המשלים ו"לפחות", והגרלה.
- ניסוי דו־שלבי: טבלה דו־ממדית ועץלימודהסתברות מטבלה דו־ממדית של נתונים אמיתיים – מכל האוכלוסייה ובתוך שורה אחת; בדיקה רפואית ותוצאה חיובית שגויה; דיאגרמת עץ לשני שלבים, ו"לפחות פעם אחת".
- שכיחות יחסית כהערכה להסתברותלימודהערכת הסתברות מנתונים רבים: לידות, ניסוי שחוזר הרבה פעמים, ביטוח ומספר הפעמים הצפוי, מה פירוש "70% גשם", ומתי ההערכה אינה טובה.
- תרגול: הסתברות וסטטיסטיקהתרגולבחירה אקראית מאוכלוסייה, המאורע המשלים ו"לפחות", הסתברות מטבלה דו־ממדית ובתוך שורה, דיאגרמת עץ, הוצאה בלי החזרה, בדיקה רפואית, והערכת הסתברות לפי שכיחות יחסית.
- חזרהתרגולשאלות מכל הקורס: שיעור ל-1,000 תושבים, גרף מטעה, סקר וטעות הדגימה, ייצוגים ונוסחה, קצב שינוי, ערך חריג ובחירת מדד, ממוצע משוקלל, נתונים מקובצים, הסתברות מטבלה דו־ממדית והערכה לפי שכיחות יחסית.
עודכן לאחרונה ב